Semaltguiden: Hur du anpassar din affärsstrategi för e-handel

Anpassning av e-handel är en allt populärare aspekt av e-handelsstrategi. Det syftar till att skapa en helt pålitlig online-upplevelse genom att planera stegen för att försiktigt locka kunder till köpet.

Igor Gamanenko, ansvarig för Semalts kundframgång , delar erfarenheten om hur du kan anpassa din e-handelspraxis och göra det bästa av ditt företag.

Föreställ dig att känna alla dina kunder med deras namn, veta vad deras favoritprodukter är och förstå vilka typer av erbjudanden och språk de svarade på. Vad händer om jag visste när de behövde köpa en produkt de hade köpt tidigare? Du skulle verkligen lyckas i ditt företag, säkert.

Även om det inte är möjligt att veta alla dessa saker om var och en av dina kunder, är detta den grundläggande idén att anpassa e-handel. Allt om hur du förstår specificiteten i dina kunders köpbeteenden och anpassar dina erbjudanden till varje kund.

Statistik visar att det finns många stora fördelar med personalisering av e-handel. Den alltför sofistikerade kunden tror nu att personliga onlinebutiker har intressanta produkter. De flesta shoppare granskar sannolikt en webbplats som rekommenderar relevanta produkter, och cirka 45% är mer benägna att beställa produkter från en webbplats som anpassar rekommendationerna.

Möjliga sätt att anpassa e-handel

Anpassning av e-handel kan göras på många sätt. Här är några av de vanligaste sätten att skicka köprekommendationer till dina kunder:

1. Anpassning av navigering

Det handlar om att granska en kunds surfbeteende och köpa historik och anpassa hur användarna surfar på webbplatsen. Till exempel, om en kund ofta visar en produktkategori men inte faktiskt köper en produkt i den kategorin, används personifieringen av e-handelsnavigering för att placera produktkategorin strategiskt så att varje gång kunden besöker webbplatsen, produktkategorin är vad du först ser.

2. Framtidsinriktade rekommendationer

Rekommendationsmotorer kan använda andra användares köpbeteende för att förutsäga de produkter som en person skulle vara villig att köpa i framtiden. Rekommendationerna presenteras sedan för potentiella kunder via appar och transaktionstransaktioner. Sådana rekommendationer kan öka försäljningen avsevärt.

3. Segmentering av databasen

Detta innebär att du delar upp din e-postlista och skickar olika överklaganden till olika grupper av e-postundelistor baserat på deras historik. Denna segmentering kan baseras på datum, tidigare inköp och det genomsnittliga ordervärdet.

4. Användning av data från tredje part

Du kan få publikdata från inriktning av dataleverantörer. Den här metoden hjälper till att leverera annonserna till rätt personer vid rätt tidpunkt.

5. Ämnesrad och anpassning av innehåll

E-postmeddelanden med anpassade personliga linjer har högre öppen hastighet. Även om detta koncept verkar mycket enkelt kan det ha en magisk effekt på försäljningen. En personlig anpassad linje har stor potential att introducera en kund till en produkt och locka dem att köpa den. Innehållet måste också anpassas. Med besökares köpbeteende och demografi kan du anpassa innehållet för att uppmuntra dem att vidta positiva åtgärder för företaget.

Andra typer av anpassning av e-handel inkluderar budgivning i realtid, kontextuell meddelanden och dynamisk ommarknadsföring. Anpassning av e-handel kräver dock att kunddata analyseras exakt för att skapa användbara modeller för rekommendationer. Detta gör denna övning ganska komplex. Sammantaget är anpassning av din e-handel utan tvekan ett av de mest kraftfulla sätten att öka dina konverteringsgrader och försäljning.

Med den växande populariteten för anpassning av e-handel måste varje företag se till att kundinformation samlas in korrekt och snabbt. Det är viktigt att komma ihåg att anpassning har en felaktig sida - anpassning av brister orsakar dåliga rekommendationer. Vid beredning av anpassningskoder måste fel undvikas helt.